DJL学习资料汇总 - 引擎无关的Java深度学习框架

DJL简介

Deep Java Library (DJL)是一个开源的、高层的、引擎无关的Java深度学习框架。DJL旨在让Java开发者能够轻松上手并简单使用深度学习技术。它提供了原生的Java开发体验,可以像使用普通Java库一样使用DJL。

使用DJL,你无需成为机器学习/深度学习专家就可以开始。你可以利用现有的Java专业知识作为学习和使用机器学习和深度学习的入口。你可以使用喜欢的IDE来构建、训练和部署模型。DJL让将这些模型与Java应用程序集成变得简单。

由于DJL是深度学习引擎无关的,因此在创建项目时无需在引擎之间做选择。你可以随时切换引擎。为确保最佳性能,DJL还根据硬件配置提供自动CPU/GPU选择。

快速开始

要开始使用DJL,请查看以下资源:

快速入门指南加载MXNet模型教程DJL示例

主要资源

DJL官方网站GitHub仓库API文档用户指南深度学习基础教程(Java版)

社区

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版本发布

DJL持续更新中,最新稳定版本是0.29.0。你可以在GitHub Releases页面查看所有版本信息。

总结

DJL为Java开发者提供了一个强大而易用的深度学习框架。无论你是深度学习新手还是经验丰富的专家,DJL都能满足你的需求。希望本文汇总的资料能帮助你快速上手DJL,开启Java深度学习之旅!