MaxKB 学习资料汇总 - 基于大语言模型的知识库问答系统

MaxKB 简介

MaxKB（Max Knowledge Base）是由飞致云开发的一款基于大语言模型和 RAG（检索增强生成）技术的开源知识库问答系统。它广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。MaxKB 具有以下主要特点：

开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG，提供良好的智能问答交互体验。模型中立：支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型和公共大模型。灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景需求。无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，为现有系统赋能智能问答能力。

快速开始

Docker 部署

使用以下命令可以快速通过 Docker 部署 MaxKB：

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb# 用户名: admin# 密码: MaxKB@123..

其他部署方式

1Panel 应用商店：可以快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 3，30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统。

离线安装包：适用于内网环境的安装部署。

学习资源

官方文档：全面的 MaxKB 使用手册，包含安装、配置和使用指南。

演示视频：直观了解 MaxKB 的功能和使用方法。

GitHub 仓库：MaxKB 的源代码仓库，可以查看最新更新和贡献代码。

在线体验：DataEase 小助手是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统，已嵌入到 DataEase 产品及在线文档中。

社区论坛：遇到问题可以在论坛上寻求帮助和交流。

技术栈

MaxKB 使用了以下主要技术：

前端：Vue.js后端：Python / DjangoLLM 框架：LangChain向量数据库：PostgreSQL / pgvector大模型：支持各种本地私有或公共大模型

版本对比

MaxKB 产品版本分为社区版和专业版，详细对比请参见：MaxKB 产品版本对比。

社区支持

如果你在使用 MaxKB 过程中遇到任何问题，可以通过以下方式获得帮助：

查阅官方文档在社区论坛提问加入技术交流群（扫描下方二维码）

相关项目

飞致云还开发了其他优秀的开源项目，如果你对以下领域感兴趣，不妨一试：

1Panel：现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板JumpServer：广受欢迎的开源堡垒机DataEase：人人可用的开源数据可视化分析工具MeterSphere：新一代的开源持续测试工具Halo：强大易用的开源建站工具

通过本文的学习资料汇总，相信你已经对 MaxKB 有了初步的了解。无论你是想部署自己的知识库问答系统，还是打算将智能问答能力集成到现有系统中，MaxKB 都是一个值得考虑的选择。快来尝试吧！