lagent入门学习资料 - 轻量级LLM智能体框架

lagent简介

lagent是由InternLM团队开发的一个轻量级开源框架,用于高效构建基于大语言模型(LLM)的智能体。它具有以下主要特点:

流式输出:提供stream_chat接口实现流式输出,可以在本地轻松构建酷炫的流式演示。统一接口:对模型、动作和智能体进行了统一的接口设计,大大提高了可扩展性。灵活切换:支持在OpenAI API、Transformers、LMDeploy等多种模型间无缝切换。自定义工具:通过简单的继承和装饰,可以轻松创建个性化工具集。智能体转换:与模型输入接口保持一致,只需一步即可将模型转换为智能体。

快速入门

安装

推荐使用pip进行安装:

pip install lagent

运行Web演示

首先需要安装Streamlit:

pip install streamlit

然后运行示例脚本:

streamlit run examples/internlm2_agent_web_demo.py

学习资源

lagent 官方文档：包含详细的API文档和使用教程。lagent GitHub 仓库：可以查看源码、示例和最新更新。入门教程：提供了lagent的基本概念和使用方法介绍。示例代码：包含多个使用lagent构建智能体的示例。技术博客：可以了解lagent的最新进展和技术分享。

社区交流

Twitter: @intern_lmDiscord: 加入讨论微信: 扫码加入

lagent作为一个轻量级且功能强大的LLM智能体框架,为开发者提供了丰富的工具和灵活的接口。通过以上资源,读者可以快速入门并开始使用lagent构建自己的LLM智能体应用。欢迎加入lagent社区,共同探索LLM智能体的无限可能!