obsidian-Smart2Brain入门指南 - 让你的第二大脑更智能的AI助手插件

什么是obsidian-Smart2Brain?

obsidian-Smart2Brain是一款为Obsidian笔记软件开发的免费开源插件。它通过集成大语言模型(如ChatGPT或Llama2)，为你的笔记提供智能AI助手功能，让你的"第二大脑"变得更加智能高效。

该插件的主要特点包括:

可以直接访问和处理你的笔记内容支持完全离线运行，保护数据隐私和安全提供类似ChatGPT的对话式交互界面

主要功能

1. 与你的笔记对话

RAG检索增强: 将你的笔记内容向量化并储存，根据相似度检索相关内容来生成答案获取笔记引用链接: 生成的答案会包含相关笔记的Obsidian链接，方便追踪信息来源LLM对话: 也可以禁用笔记检索，直接与大语言模型对话保存对话: 可以保存对话内容,以便之后继续对话多种对话视图: 提供"舒适"和"紧凑"两种对话界面风格

2. 灵活选择语言模型

支持Ollama: 可以通过Ollama在本地运行开源语言模型快速切换模型: 可以根据不同任务需求灵活切换不同的语言模型支持ChatGPT: 也可以选择使用OpenAI的模型

使用入门

在Obsidian中安装并启用obsidian-Smart2Brain插件首次启动时按照引导步骤完成初始设置在插件设置中选择你要使用的语言模型打开对话界面,开始与你的笔记进行智能交互

注意:如果使用Obsidian同步,建议在同步设置中排除.obsidian/plugins/smart-second-brain/vectorstores文件夹,以避免占用过多空间。

相关资源

GitHub项目主页插件官方文档插件发布页面Obsidian论坛讨论帖

常见问题

Q: 使用该插件是否会将我的数据发送到云端?

A: 只有当你选择使用OpenAI的模型时,查询才会发送到云端。如果使用Ollama运行本地模型,所有数据都会保留在你的设备上。

Q: 与SmartConnections插件有何不同?

A: 主要区别在于:

完全开源支持无需许可证即可使用本地模型更注重UI/UX设计使用Langchain和Orama作为技术栈RAG管道使用了层次树摘要等更先进的笔记处理技术

Q: 支持多语言笔记库吗?

A: 支持,但响应质量可能因内部使用的提示语言和所选模型而异。目前使用OpenAI的"text-embedding-large-3"模型效果最佳。

obsidian-Smart2Brain为Obsidian用户提供了一个强大的AI助手工具,让我们可以更智能高效地管理和利用自己的知识库。无论是查询信息、生成内容,还是获取洞见,它都能成为我们的得力助手。希望本文能帮助你快速上手使用这款插件,充分发挥你的"第二大脑"的潜力!