IMAGDressing：最新开源换装模型，可更改人物姿势，还有更多惊艳功能首发

在网络购物被誉为中国新四大发明之一的今天，2023年女装和精品类别的在线销售收入就达到了约6405.9亿元人民币。

但与此同时线上购物的退货率也是非常高的，达到了24.4%，远高于其他所有商品。

如果能有一个很好的虚拟试衣项目必然能带来巨大的收益，IMAGDressing就是一个非常有前景的试衣项目。

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项目简介

其实目前市面上的试衣项目还是不少的，包括目前效果比较好的VTON。

但是这些试衣技术目前有很大的局限性，他们只在衣服上下了功夫。

但是他们却忽略了穿衣者的姿势和穿衣者对于穿衣的场景的需求。

就像服装秀上模特们摆pose是一样的，消费者们在买衣服时也会变换姿势来看一下衣服在不同的姿势下的效果。

IMAGDressing创新性地做到了这一功能，让消费者看到不同姿势下衣服的效果。

通过这项功能我们就能更好地感受到平时穿衣时的效果。

再就是IMAGDressing可以实现不同场景下的穿搭。

哪怕是同一件衣服我们在海边的装扮和在公司里的装扮也难免是不同的，IMAGDressing就能根据不同的提示词改变穿衣的风格。

可以看到根据提示词场景的不同，衣服在身上的装扮也是不同的，可以让消费者自行选择穿衣场景。

最厉害的是，IMAGDressing还能根据您的个人身材数据、肤色、发型甚至是生活场景，为您智能推荐最合适的服装搭配。

这可是为广大选择困难症患者提供了大福利，以后都不需要费脑筋选择了！

除了真人之外，IMAGDressing还能生成相应的动漫人物。

以后动漫画家就不用再担心动漫人物的服装问题啦，只要一键试穿就行啦！

有了这种更灵活的试穿技术，网购行业将会迎来新的春天，这恐怕是未来服装网购行业的新风向！

项目链接：

https://github.com/muzishen/IMAGDressing

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