Conference-Acceptance-Rate项目学习指南 - 人工智能顶级会议录用率数据汇总

Conference-Acceptance-Rate项目简介

Conference-Acceptance-Rate是GitHub上一个开源项目,汇总了人工智能领域主要顶级会议的论文录用率数据。该项目由lixin4ever维护,目前已有4.1k stars,是研究人员了解AI会议录用情况的重要参考资源。

主要内容

该项目提供了以下几个领域的会议录用率数据:

自然语言处理和计算语言学(如ACL、EMNLP、NAACL等)计算机视觉和模式识别(如CVPR、ICCV、ECCV等)机器学习和学习理论(如ICML、NeurIPS、ICLR等)人工智能(如AAAI、IJCAI等)数据挖掘和信息检索(如KDD、SIGIR、TheWebConf等)语音和信号处理(如INTERSPEECH、ICASSP等)

数据包括长文和短文的录用率,以及部分会议的oral、spotlight、poster等论文分布情况。

如何使用

访问项目GitHub页面:https://github.com/lixin4ever/Conference-Acceptance-Rate

在README中可直接查看各会议历年录用率数据

下载conference_trends.png图片,可视化查看主要会议录用率变化趋势

下载plot_rates_submissions.ipynb文件,可使用Python自定义绘图

项目价值

帮助研究人员了解会议竞争激烈程度,合理选择投稿会议为会议组织者提供录用率参考数据反映AI各领域论文数量变化趋势开放数据促进学术交流,推动科研透明度

Conference-Acceptance-Rate项目提供了宝贵的AI会议录用数据,值得研究人员关注和使用。不过录用率只是参考指标之一,选择会议时还需综合考虑会议影响力、研究方向契合度等多方面因素。