Perplexica学习资料汇总-开源AI驱动的搜索引擎

Perplexica简介

Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎,旨在为用户提供深入、准确的网络搜索体验。它不仅能搜索网页,还能理解用户的问题,使用先进的机器学习算法如相似度搜索和嵌入技术来优化结果,并提供清晰的答案和引用来源。

主要特性

本地LLM支持:可以通过Ollama使用Llama3和Mixtral等本地大语言模型。

双模式搜索:

Copilot模式:生成多个查询以找到更相关的互联网资源。普通模式:处理查询并执行网络搜索。

焦点模式:针对特定类型的问题提供专门的搜索模式,如学术搜索、YouTube搜索等。

实时信息:使用SearxNG元搜索引擎获取最新结果,确保信息始终保持最新。

注重隐私:完全开源,不跟踪用户的搜索历史。

安装指南

Perplexica提供两种安装方式:

Docker安装(推荐):

克隆仓库配置config.toml文件运行Docker命令

非Docker安装:

安装SearXNG克隆仓库并配置文件安装依赖并启动前后端

详细安装步骤请参考官方安装文档。

学习资源

GitHub仓库:包含源代码、文档和问题跟踪。

架构文档:深入了解Perplexica的工作原理。

贡献指南:如何为项目做出贡献。

问题和讨论:与社区交流,获取帮助。

未来展望

Perplexica团队正在积极开发新功能,包括图像和视频搜索等。关注GitHub仓库以获取最新更新。

通过使用Perplexica,你可以体验到一个强大、注重隐私的AI搜索引擎。无论你是开发者、研究人员还是普通用户,Perplexica都能为你提供高质量的搜索体验。开始探索Perplexica,感受AI驱动搜索的魅力吧!