BISHENG学习资料汇总 - 开源LLM应用DevOps平台

BISHENG简介

BISHENG是一个开源的LLM应用DevOps平台,专注于企业场景。它已被众多行业领先组织和财富500强公司广泛使用。BISHENG这个名字源自活字印刷术的发明者毕昇,希望能像活字印刷术推动人类知识传播一样,为智能应用的广泛实施提供强有力的支持。

主要特性

为企业应用而设计: 支持文档审查、固定布局报告生成、多Agent协作、政策更新对比、支持票据协助、客户服务协助、会议纪要生成、简历筛选、通话记录分析、非结构化数据治理、知识挖掘、数据分析等复杂企业应用场景。

企业级功能: 提供安全审查、RBAC、用户组管理、分组流量控制、SSO/LDAP、漏洞扫描和修复、高可用部署方案、监控、统计等企业级功能。

高精度文档解析: 基于5年积累的高质量数据训练的高精度文档解析模型,包括高精度印刷文字、手写文字和罕见字符识别模型,表格识别模型,版面分析模型和印章模型等。可免费私有部署。

最佳实践分享社区: 开放的应用案例和最佳实践知识库。

快速开始

安装要求

CPU >= 8核RAM >= 32 GBDocker 19.03.9+Docker Compose 1.25.1+

下载安装

git clone https://github.com/dataelement/bisheng.gitcd bisheng/docker# 或者下载zip包wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zipunzip main.zip && cd bisheng-main/docker

启动使用

安装完成后,访问 http://IP:3001 即可打开登录页面,注册后即可使用。默认第一个注册用户将成为系统管理员。

更多安装部署问题,请参考:私有化部署文档

学习资源

BISHENG GitHub 仓库 - 项目源码和完整文档官方文档 - 详细的使用指南和API文档示例应用 - 基于BISHENG构建的示例应用视频教程 - B站官方账号的视频教程社区讨论 - GitHub Discussions交流区

相关项目

BISHENG的开发受益于以下优秀的开源项目:

LangChain - 构建LLM应用的框架LangFlow - LLM应用可视化构建工具Unstructured - 非结构化数据处理库LLaMA-Factory - LLaMA模型训练工具

社区交流

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