tabby

Tabby 项目介绍

Tabby 是一款自托管的 AI 编码助手，为开发者提供了一个开源且本地部署的 GitHub Copilot 替代方案。这个项目旨在帮助开发人员提高编码效率，同时保持数据的隐私和安全性。

主要特性

自包含系统：Tabby 不需要依赖数据库管理系统或云服务，可以独立运行。

OpenAPI 接口：提供了易于集成的 API，可以轻松地与现有的开发环境（如云 IDE）进行对接。

支持消费级 GPU：可以在普通的 GPU 上运行，无需昂贵的专业硬件。

多种部署方式：支持 Docker 容器化部署，也可以在各种云平台上轻松部署。

丰富的 IDE 插件：为 VSCode、Vim 和 IntelliJ 等主流开发工具提供插件支持。

最新功能

Tabby 团队持续不断地更新和改进产品。最近的一些重要更新包括：

引入了 Answer Engine，这是一个为内部工程团队设计的中央知识引擎。

新增了聊天体验功能，支持侧边栏聊天和通过聊天命令进行编辑。

改进了代码上下文理解能力，提高了代码补全的准确性。

增加了企业级功能，如存储使用统计、GitHub 和 GitLab 集成等。

推出了团队分析报告功能，可以查看 Tabby 的使用情况。

快速开始

要开始使用 Tabby，用户可以通过 Docker 快速启动一个 Tabby 服务器。只需要一行命令，就可以在支持 GPU 的环境中运行 Tabby：

docker run -it --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data tabbyml/tabby serve --model StarCoder-1B --device cuda --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct

社区和贡献

Tabby 是一个开源项目，欢迎社区成员参与贡献。开发者可以通过以下方式参与：

克隆项目代码并设置开发环境

构建项目并开始开发新功能或修复 bug

提交 Pull Request 以贡献代码

此外，Tabby 还维护着活跃的社区，用户可以通过 Twitter、LinkedIn 和邮件订阅等渠道获取最新信息和与其他用户交流。

结语

Tabby 作为一个强大的 AI 编码助手，正在快速发展并获得越来越多开发者的青睐。它不仅提供了高质量的代码补全功能，还注重用户隐私和数据安全。无论是个人开发者还是企业团队，Tabby 都是一个值得考虑的开源 AI 编码助手解决方案。