LivePortrait是一个高效的人像动画生成项目,由快手科技团队开发。该项目的核心目标是实现高质量的人像动画,包括人类和动物头像的动画生成。LivePortrait采用了拼接和重定向控制技术,能够生成流畅自然的动画效果。
LivePortrait在生成人像动画时表现出色的效率。根据官方提供的速度评估结果,在RTX 4090显卡上,LivePortrait可以以约50FPS的速度生成512x512分辨率的动画。
LivePortrait支持两种主要模式:
人类模式:用于生成人类头像的动画。
动物模式:专门用于生成动物头像的动画,如猫和狗。
LivePortrait可以接受多种形式的输入:
源输入可以是单张图片或视频。
驱动输入可以是视频或预处理的运动模板文件(.pkl格式)。
为了确保最佳效果,LivePortrait提供了驱动视频的自动裁剪功能。这个功能可以将输入的驱动视频自动调整为1:1的比例,并聚焦于头部区域。
LivePortrait支持使用预生成的运动模板文件(.pkl)来驱动动画,这不仅可以加速推理过程,还能保护驱动视频中人物的隐私。
LivePortrait的核心技术包括:
拼接技术:用于seamless地生成动画序列。
重定向控制:允许精确控制动画的表情和姿态。
LivePortrait依赖多个开源项目,包括:
FOMM (First Order Motion Model)
Open Facevid2vid
SPADE (Spatially-Adaptive Normalization)
InsightFace
X-Pose (仅用于动物模式)
对于Linux和Windows用户,需要NVIDIA GPU。
对于macOS用户,支持Apple Silicon芯片,但性能可能较低。
克隆项目代码。
创建并激活conda环境。
安装所需依赖。
下载预训练权重。
LivePortrait提供了命令行和Gradio图形界面两种使用方式:
命令行:
python inference.py -s 源图片/视频 -d 驱动视频Gradio界面:
python app.pyLivePortrait已经吸引了众多开发者的关注,衍生出多个社区项目:
FacePoke:实时头部变换应用
FaceFusion:集成LivePortrait的人脸融合工具
ComfyUI插件:多个开发者为ComfyUI开发了LivePortrait节点
此外,还有多个在线演示平台和视频教程可供用户学习和体验。
LivePortrait团队强调了人像动画技术可能带来的社会风险,特别是在深度伪造方面的潜在滥用。他们呼吁用户遵守道德准则,负责任地使用该技术。
LivePortrait项目为人像动画领域带来了创新的解决方案,其高效性能和灵活功能使其成为研究和应用的有力工具。随着社区的不断贡献,相信LivePortrait将在未来发挥更大的作用。
Copyright © 2025 AI图片论坛 版权所有. 站点地图